Eine NAS habe ich leider nicht, aber eine FritzBox mit einem USB-Stick. Im Prinzip also auch ein Network Storage. Die FritzBox lässt sich einfach so konfigurieren, dass sie als Minimal-NAS nutzbar ist.

Warum Backups auf externes Laufwerk?

Eventuell fragst du dich, warum am. Überhaupt sein Backup auf ein externen Speicher Packens ollste. Dies hat mehrere Vorteile:

1. Erhöhte Ausfallsicherheit – im Falle eines Defekts Reiner Speicherkarte / Festplatte wären deine Backups auch defekt, sofern sie nicht woanders gespeichert sind.
2. Mehr freier Speicherplatz auf deinem System – da du deine Backups ausgelagert hast, hast du mehr freien Speicherplatz auf deiner SD Karte frei.
3. Längere Aufbewahrungsdauer – wenn du mehr Speicherplatz zur Verfügung hast, dann ist es auch einfacher eine höhere Anzahl von Backups aufzuheben. Damit kann man eventuell auch mal 1-2 Versionen wieder downgradet sollte man Fehler spät bemerken.

Insgesamt sprechen ein paar Punkte dafür, die Sicherungen auszulagern. Der größte Vorteil ist die erhöhte Ausfallsicherheit, da sie auf einem Medium liegen, dass kaum Schreibaktivität im Vergleich zum Home Assistant Speicher hat.

Fritzbox NAS aktiveren

Hast du deine FritzBox noch nicht als NAS konfiguriert, bzw. den USB-SPeicher noch nicht freigegeben, dann kannst du dies in der Weboberfläche mit ein paar Klicks erledigen.

Falls du noch keine Festplatte oder großen USB Stick an deiner FritzBox hast, schau einmal hier:

1. USB Speicher anschließen (vorher formatieren schadet nicht)
2. zur Seite Heimnetz > USB / Speicher navigieren
3. Häkchen bei Heimnetzfreigabe setzen
4. eigenen Nutzer erstellen – am besten erstellst du dir einen separaten Nutzer für den Zugriff auf die NAS. Das geht unter System > Fritz!Box-Benutzer

Jetzt ist die Fritz!Box so weit, dass du sie mit Home Assistant verbinden kannst.

Netzwerkspeicher in Home Assistant einrichten

Jetzt kümmern wir uns um die Verknüpfung deines Netzwerkspeichers in Home Assistant.

1. Gehe zu Einstellungen > System > Speicher
2. Klicke auf „Netzwerkspeicher hinzufügen“ am Ende der Seite
3. Formular ausfüllen – mit folgender Konfiguration klappt es bei der Fritz.Nas

Name: dein beliebiger Name (keine Leerzeichen / Sonderzeichen)

Verwendung: Für Backups wählst du natürlich Backup

Server: Hier kannst du einfach fritz.nas wählen (oder die IP der Fritzbox)

Protokoll: Samba / Windows

Remote-Freigabe: Baut sich auf aus Serverurl und Pfad zum Speicherort. Mein Stick hab ich als HA formatiert und dort einen Ordner Backups erstellt. Daraus ergibt sich der Freigabepfad fritz.nas/HA/backups

Benutzername + Passwort: Dein Nutzername und Passwort, das du in der Fritzbox festgelegt hast

Beim Klick auf Verbinden sollte sich das Modal schließen und deine FRITZbox Speicher in der Übersicht angezeigt werden.

Speicherort der Backups ändern

Als Letztes muss noch der Hauptspeicherort der Backups angepasst werden. Navigiere dazu zu Einstellungen > System > Backups.

Oben rechts kannst du das Sub-Menü durch Klicken der 3 Punkte öffnen – wähle Standard-Backup-Speicherort ändern. Danach im Drop-Down dein entsprechendes NAS auswählen.

Ab jetzt werden alle Backups direkt auf deinem Netzwerkspeicher abgelegt. Um sicherzugehen, prüfe, ob die Sicherungen auch korrekt erstellt werden und starte einmal den Vorgang manuell.

Der Beitrag Einrichtung einer NAS als Speicherort für Home Assistant Backups (z.B. FritzBox als NAS) erschien zuerst auf Smartebude.

Ab dann ist die bisherige Konfiguration deprecated und deine Konfiguration damit nicht mehr gültig.

Als Fehlermeldung erhälst du: Command Line YAML configuration has moved oder Befehlszeilen YAML Konfiguration wurde verschoben.

Aber der fix ist einfach und es betrifft nur die Sensoren vom Typ „Command-Line / Befehlzeile“.

Bisher sah dir Konfiguration für einen Command-Line Sensor so aus:

sensor:
  - platform: command_line  
    command: 'curl -so /dev/null XXX"'
    name: meins_sensor
    scan_interval: 900
    command_timeout: 5

Der neue Aufbau sieht jetzt so aus:

command_line:
  - sensor:
       command: 'curl -so /dev/null XXX"'
       name: meins_sensor-eins
       scan_interval: 900
       command_timeout: 5
  - sensor:
       command: 'curl -so /dev/null XXX"'
       name: meins_sensor-zwei
       scan_interval: 900
       command_timeout: 5

Wie du im Code Beispiel siehst, musst du einen neuen Konfigurationsblock in deiner Configuration.YAML anlegen mit dem Bezeichner „command-line“. In diesem fügst du die einzelnen Sensoren hinzu.

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Statt Sensor können es auch folgende Typen sein:

• Cover
• Notify
• Sensor
• Switch

Bei Problemen hilft unter anderem ein Blick in die offizielle Dokumentation: https://www.home-assistant.io/integrations/command_line

Treten bei dir noch Probleme auf? Dann schreib gerne ein Kommentar, ich helfe dir gern.

Der Beitrag Nach Update: Befehlszeilen YAML Konfiguration wurde verschoben – so behebst du es erschien zuerst auf Smartebude.

Netzwerkspeicher einbinden

Nicht zu Unrecht auf Platz 1 in den Release Notes: Mit der Version 2023.06 gibt es jetzt die Möglichkeit, Netzwerkspeicher zu verbinden.
Das heißt: Du kannst deine NAS (oder auch deine Fritzbox) als Speicher nutzen, um z.B. Medien aufzurufen bzw. Backups zu speichern.

Vor allem das Speichern von Backups auf einem externen Speicher ist extrem interessant, denn bisher war dein Backup bei einer defekten SD-Karte auch futsch.

Deinen Speicher verbinden kannst du über Einstellungen > System > Speicher.

Ich berichte die Tage mehr über die Einrichtung der Funktion.

Überarbeitung der Integrations-Übersicht

Das Layout der Integrations-Ansicht wurde überarbeitet. Es ist insgesamt kompakter, aber enthält dennoch mehr Informationen.

Neben der Übersicht wurde auch die Einzelansicht einer Integration überarbeitet. Insgesamt alles wunderschön clean.

Verbesserungen der Licht-Steuerung: Farben als Favoriten festlegen

Jetzt wirds richtig bunt – mit diesem Feature werden alle User bedient, die gern die Farben ihrer Lampen wechseln. Ab sofort kannst du zu jeder Licht-Entität Farbfavoriten festlegen und dann einfach wieder die Lieblingsfarbe aktivieren.
Im unteren Teil des Modals sind die Farben aufgelistet. Klick man lange auf eine Farbe, kommt man in den Bearbeiten-Modus (wie im Screenshot sichtbar).

Zusätzlich gab es noch eine Anpassung bei der Anzeige der letzten Änderung. Klickt man auf diese, wechselt die Anzeige zwischen Zeitspanne und Uhrzeit.

Kopieren und Einfügen im Automatisierungs-Editor

Auch eine Funktion, die den Komfort von Home Assistant weiter verbessern wird. Du kannst ab sofort teile von Automatisierungen Kopieren und Einfügen. Das heißt: Bestehende Logiken einfach noch einmal woanders nutzen oder verschieben. Super Sache.

Python 3.11 für bessere Performance

Das neueste Release läuft auf Python 3.11, was eine erhebliche Geschwindigkeitssteigerung mit sich bringen sollte. Außerdem gibt es einen neuen SQLite Treiber.

Matter 1.1

Die Matter-Implementierung in Home Assistant basiert nun auf der frisch veröffentlichten 1.1-Version des Matter-Standards. Dies bringt viele Stabilitätsfixes und Verbesserungen mit sich, leider aber keine neuen Funktionen. Weiterhin geht der gesamte Matter Rollout schleppender als anfangs gedacht.

Neue Entitäten! Datum, Zeit, Datum/Zeit:

Es wurden drei neue Entitätentypen eingeführt: Datum, Zeit und Datum/Zeit. Diese Entitäten ermöglichen es Integrationen, Datums-, Zeit- oder Datum/Zeit-Eingabe-Controls aus der Benutzeroberfläche bereitzustellen.
Sie sind insgesamt sehr ähnlich zu den bestehenden Helpern, aber durch die Umsetzung als Entitiy ab jetzt auch für Integrationen nutzbar.

Der Beitrag Die 7 wichtigsten Änderungen der Juni-Version – Home Assistant Release 2023.06 erschien zuerst auf Smartebude.

• Einen Sensor, der den Wasserzähler ausliest
• die entsprechende Konfiguration des Sensors in Home Assistant

Wasserzähler auszulesen – diese Möglichkeiten gibt es

Um deine Wasseruhr auszulesen, gibt es verschiedene Lösungen, diese variieren je nach Hersteller und Modell. Folgende Lösungen sind geläufig:

Erfassung über einen Reedkontakt

Hast du ein recht neues Modell, dann ist die Wahrscheinlichkeit gegeben, dass du mit einem Reedkontakt einen Impuls erfassen kannst, der von einem Magnet abgegeben wird.

Erfassung über Näherungssensor

Viele Wasserzähler haben eine induktive Spule auf einem der analogen Zeiger. Diese Spule kann nur einen Näherungssensor erfasst werden und entsprechend einen Impuls zum Zählen ausgeben.

Optische Erfassung über ESPCam

Diese Variante habe ich seit einiger Zeit im Einsatz. Ein 12 € ESP32 mit Kameramodul auf dem eine kleine AI läuft, die den Zählerstand optisch auswertet. Vorteil hiervon: kompatibel mit einer Vielzahl von Modellen und liefert auch den korrekten Zählerstand, wenn ein paar Impulse nicht erfasst wurden (z. B. bei einer längeren Downtime, Verrutschen vom Sensor etc.). Mehr dazu findest du hier im Beitrag: Wasseruhr auslesen mit ESPcam.

Sensor zum Energie Dashboard hinzufügen

Nachdem du den Wert in deiner Home Assistant Zentrale hast, kannst du ihn zum Energie-Dashboard hinzufügen. Dazu die Konfiguration öffnen (Einstellungen > Dashboard > Energie). Jetzt siehst du die Option, einen Sensor zum Wasserverbrauch hinzuzufügen.

Tippe auf „Wasserquelle hinzufügen“ und wähle deinen Sensor aus.

Sensor wird nicht gefunden?

Oft wird jedoch kein Sensor gefunden in der Konfiguration. Das liegt daran, dass noch Parameter angepasst werden müssen, damit das Dashboard weiß, dass dieser kompatibel ist. Für den Wasserverbrauch benötigst du folgende Einstellungen:

• device_class: water
• state_class: total_increasing
• unit_of_measurement m³ / L

Meinen Sensor hole ich periodisch ab. Um zu verhindern, dass nach einem Reboot der Sensor auf 0 springt, habe ich einen Filter als Template eingebaut. So sieht der Part in meiner Configuration.yaml aus:

  - platform: rest
    unique_id: wasserzaehler_rest
    resource: http://192.168.188.124/json
    name: wasserzaehler_rest
    unit_of_measurement: m³
    scan_interval: 300
    device_class: water
    state_class: total_increasing
    value_template: >
            {% if value_json.default.value == 0 %}
              {{ states('sensor.wasserzaehler_rest') }}
            {% else %}
              {{ value_json.default.value }}
            {% endif %}

Der Beitrag Wasserverbrauch im Energie Dashboard – So musst du den Sensor konfigurieren erschien zuerst auf Smartebude.

Hier die wichtigsten Änderungen im Überblick:

Wasserverbrauch im Energiedashboard

Das Energiedashboard von Home Assistant ist ein Thema, das nicht besser in die aktuelle Zeit passen könnte. Strom, PV, Gasverbrauch, alles kann einfach aufgezeichnet und langfristig analysiert werden. Jedoch fehlte bisher die Möglichkeit, den Wasserverbrauch einzubinden.

Mit dem aktuellen Release hast du nun endlich die Möglichkeit auch deinen Wasserverbrauch aufzuzeichnen und festzustellen, wie sich dieser verändert. 

Die Aufzeichnung des Wasserverbrauchs mache ich bei uns über eine ESP Cam und AI on the Edge. Wie genau das geht, habe ich hier im Blogbeitrag zusammengefasst: Wasseruhr mit ESP Cam auslesen. Welche Anpassungen notwendig sind, um die in dein Energie-Dashboard aufzunehmen, werde ich die Tage separat in einem Artikel zusammenfassen.

Tile (Kachel) Karte – Elemente hervorheben

Neu im Dashboard ist die Tile Karte. Diese Kachel kann einzelne Werte anzeigen und stellt diese optisch ansprechend mit dem entsprechenden Icon dar.

Verbessertes Laden der Automatisierungen bei Änderungen

Bisher war es so: Du hast eine Automatisierung bearbeitet und alle wurden nachgeladen. Dies ist ein Problem, wenn du Automatisierungen mit Timeouts benutzt, diese wurden dann alle zurückgesetzt und es kam zu Fehlern.

Die Bearbeitung der Automatisierungen wurde jetzt überarbeitet und ab sofort werden nur noch die aktuell gespeicherte neu geladen. Wow! Das rettet einige meiner Automatisierungen, denn ich verwende in einigen Time-Outs.

Statistik Karte für Dashboard

Und noch ein neues Feature für die Oberfläche wurde released. Eine Statistik Karte, die super schnell rechnet und neue Möglichkeiten bietet.

Jetzt kannst du dir ein Diagramm anzeigen lassen, dass etwa den Durchschnitt, Min und Max Wert in einem Zeitraum anzeigt. Als Beispiel ein Diagramm meines Balkonkraftwerks der letzten 3 Tage: Daran sehe ich schön, wie schwankend die Herbstsonne aktuell ist.

Farbtemperatur in Kelvin

Es ist sehr geläufig, dass Farbtemperaturen von weißen Lampen in Kelvin angegeben werden. Bisher war dies nicht möglich in Home Assistant. Durch das neue Release gibt es ab sofort auch die Anzeige in Kelvin.

Deine Meinung?

Wie sieht es bei dir aus? Was sind deine Höhepunkte aus dem November Release?

Der Beitrag Home Assistant November Release – Das ist neu! erschien zuerst auf Smartebude.

Der Hinweis auf (den ersten) Frost hat bei mir mehrere Beweggründe und hilft mir folgende Dinge im Blick zu haben:

• Außenwasserhähne: Sind die Schläuche abgezogen und leer?
• Scheibenwischwasser: ist es gefüllt mir Frostschutz?
• Eventuell eine Frontscheibenabdeckung für das Auto meiner Frau anbringen
• Zeit den Mähroboter in die Winterpause zu schicken um den Akku nicht zu schädigen
  

Frostwarnung mit dem Standard Wetterdienst met.no

Seit einiger Zeit ist met.no die Basisintegration für Wetter in Home Assistant. Diese nutze ich auch, um die Tiefsttemperatur für den nächsten Tag abzufragen.

Hast du diese nicht im Einsatz, dann kannst du sie einfach über Einstellungen > Integrationen > Button + anlegen. Durch einen Blick in die Entwicklerwerkzeuge sieht man schnell den Aufbau der Vorhersage und kann anschließend ein Template bauen.

Um die Vorhersage für die nächsten Tage zu bekommen, benötigst du die ID deiner Integration. Bei mir ist diese „Weather.M17“, da meine Instanz M17 heißt. Am besten schaust du einfach in den Entwicklerwerkzeugen nach, wie genau die ID bei dir heißt.

Automatisierung zum Senden einer Push Notification bei Frost

Nachdem der Wetterbericht erfolgreich angelegt ist, kannst du die Automatisierung anlegen. Diese besteht bei mir aus folgendem Aufbau:

• Auslöser: jeden Abend 20 Uhr
• Bedingung: prüfen, ob die Mind. Temperatur in der Vorhersage unter 2 °C liegt.
• Aktion: Dienst ausführen -> Notifiy
  

Fertig konfiguriert sieht das dann so aus:

Bedingung zum Prüfen der Mindesttemperatur

Um zu testen, ob eine Benachrichtigung abgeschickt werden muss, habe ich als Bedingung eine Zeile NINJA Template verwendet. Hierbei wird nur geprüft, ob die Vorhersage für morgen 0 °C unterschreitet. Diese sieht bei mir so aus:

{{ state_attr('weather.m17', 'forecast')[0]['templow'] < 2}}

Temperatur in der Benachrichtigung:

Um die Benachrichtigung noch etwas aufzuwerten, sende ich mir den vorhergesagten Temperaturwert als Text mit. Das geht einfach, wenn du fast die gleiche Template-Anweisung mitgibst, jedoch dieses Mal ohne die „kleiner gleich“ Prüfung.

Als YAML sieht der Aktionsblock bei mir so aus:

service: notify.notify
data:
  message: Heute nacht wird es Frost geben. Temperatur fällt auf {{state_attr('weather.m17', 'forecast')[0]['templow'] }} °C
  title: Frostwarnung

der Vollständige YAML Code

Hier findest du den kompletten YAML Code, damit kannst du einfach eine Automatisierung bei dir einfügen. Natürlich noch die entsprechenden IDs ändern.

 alias: Frostwarnung
description: >-
  Abends 20 Uhr wird gepüft ob die minTemperatur für den nächsten Tag bei unter
  2°C liegt.
trigger:
  - platform: time
    at: "20:00:00"
condition:
  - condition: template
    value_template: "{{ state_attr('weather.m17', 'forecast')[0]['templow'] < 2}}"
action:
  - service: notify.notify
    data:
      message: >-
        Heute nacht wird es Frost geben. Temperatur fällt auf
        {{state_attr('weather.m17', 'forecast')[0]['templow'] }} °C
      title: Frostwarnung
mode: single

Der Beitrag Frostwarnung senden mit Home Assistant – Temperatur unter 0 °C – ADW #12 erschien zuerst auf Smartebude.

Um dieses Problem zu lösen, habe ich mir eine Automatisierung gebaut, die meine Schreibtischlampe kurz aufblinken lässt, wenn die Haustür aufgeht und es in meiner üblichen Arbeitszeit ist.

Licht kurz aufleuchten lassen via Automatisierung

Die Automatisierung ist bei uns recht einfach: Im Arbeitszimmer steht eine Lampe, die nur als Signalleuchte verwendet wird. Daher ist ein der vorherige Zustand nicht von Relevanz und sie kann direkt genutzt werden zum Anzeigen von Meldungen im Haus.

Aufgebaut ist es wie folgt:

Wenn Türsensor auf Status „geöffnet“ wechselt und es zwischen 7 und 17 Uhr an einem Werktag ist, dann fünfmal zwischen Licht and und auswechseln.

Für das Blinken nutze ich eine Schleife in der Automatisierung, die 5 das Licht anschaltet und nach einer Sekunde wieder ausschaltet.

Fertig. Ab jetzt musst du dich nicht mehr erschrecken, wenn Mitbewohner plötzlich hinter dir stehen. Das Gleiche kann man natürlich auch für die Arbeitszimmer-Tür verwenden.

Wifi und Zigbee Türsensoren

Für diese Art der Automatisierung benötigst du einen Türsensor. Falls du Zigbee nutzt, empfehle ich dir einen Aqara Fensterkontakt. Dieser ist super klein und hat eine sehr stabile Verbindung bei langer Batterielaufzeit. Alternativ ist der Sonor auch gut und etwas günstiger.

Falls kein Zigbee im Einsatz, dann kannst du auf Wi-Fi Sensoren zurückgreifen. Um möglichst ohne Drittanbieter Cloud auszukommen, würde ich den Shelly Sensor verwenden. Dieser hat eine Unterstützung für MQTT und kann damit perfekt in dein Home Assistant eingebunden werden.

Automatisierung der WOche

Jeden Freitag 12:00 Uhr, pünktlich zur Mittagspause, wird eine neue Automatisierung veröffentlicht. Hast du auch eine Automatisierung die hier gut rein passt? Schick sie gerne als Inspiration für andere. 

Gießalarm – Benachrichtigung, wenn der Boden zu trocken ist – adw #16

2 Kommentare

Zeitpläne nutzen, um mehrere Temperaturen in Home Assistant zu steuern

Lampen steuern mit Bewegungsmeldern in einer Automatisierung #adw15

Heizung Temperatur reduzieren, wenn Fenster geöffnet – so kannst du es umsetzen # ADW 14

Licht über Bewegungsmelder anschalten – mit zusätzlichen Bedingungen

Frostwarnung senden mit Home Assistant – Temperatur unter 0 °C – ADW #12

Der Beitrag Licht blinken lassen, wenn sich die Tür öffnet – kein Erschrecken mehr mit ANC Kopfhörern – ADW #12 erschien zuerst auf Smartebude.

“Damals” konnte man den Staubsaugroboter einfach nach Zeitplan laufen lassen. Das funktionierte ohne Home-Office bei uns ausreichend und musste nur in der Ferienzeit einmal deaktiviert werden. Jetzt mit regelmäßigem Home-Office klappt dies leider nicht mehr so wie vorher und ich musste eine neue Lösung finden, ihn täglich zu starten und nicht morgens in der Eile vergessen zu aktivieren.

Bei uns läuft er jetzt nach folgendem Schema:

• Keine Bewegung für 30 Minuten registriert
• immer nur Wochentags zwischen 07:00 und 14:00 Uhr
• letzte Ausführung der Automatisierung ist länger als 10 Stunden her

Sobald die Tür während des Saugvorganges geöffnet wird, wird der Vorgang gestoppt und der Roboter fährt zurück zur Basisstation.

Insgesamt benötige ich 2 Automatisierungen. Die Erste ist für den Start zuständig und die Zweite ist zuständig um den Staubsauger beim Öffnen der Tür wieder nach Hause zu schicken.

Verwendete Hardware

An sich ist keine Hardware zwingend notwendig um den Staubsauger zu starten (ausgenommen dem Staubsauger). Aber mit einem Türsensor kann man das ganze doch deutlich komfortabler machen. Dafür habe ich auf den bewährten Sensor von Aqara zurückgegriffen.

Als Staubsauger verwende ich einen Deebot N8. Dieser war für mich ein guter Kompromis aus Preis und Leistung.

Automatisierung 1: Roboter starten, wenn niemand mehr im Haus ist

Die erste Automatisierung beruht auf einem kombinierten Anwesenheitsstatus, der sich aus Bewegung und Prüfen von Netzwerkgeräten im Haus zusammensetzt. Dazu habe ich eine Binärgruppe als Helfer angelegt, um einen kombinierten Anwesenheitsstatus zu erzeugen. Da wir keine Haustiere haben funktioniert das mit den Bewegungsmeldern bei uns hervorragend, das einzige, was gelegentlich einen falschen Wert auslöst, ist der Staubsauger selbst.

Wie du eine Gruppe von Bewegungsmeldern oder anderen Binärsensoren anlegst, habe ich hier beschrieben: mehrere Geräte zu einem Sensor gruppieren.

Jetzt kann ich einfach eine Automatisierung anlegen, die den Staubsauger losschickt, wenn niemand für mind. 30 Minuten im Haus war und es werkstags zwischen 7 und 14 Uhr ist. Das sieht dann so aus:

Als YAML sieht das dann wie folgt aus:

description: ""
mode: single
trigger:
  - platform: state
    entity_id:
      - input_select.anybody_home
    to: "no"
    for:
      hours: 0
      minutes: 30
      seconds: 0
condition: []
action:
  - service: vacuum.start
    data: {}
    target:
      entity_id: vacuum.f52240a6_5438_4484_a047_0ebabae17a11

Das Losschicken des Saugroboters mache ich in meinem Fall über die Deebot Hacs Integration. Hier musst du jeweils für dein Modell eine passende Integration wählen.

Automatisierung 2: Saugvorgang beenden, sobald die Tür geöffnet wird

Wenn die Tür während des Saugvorganges geöffnet wird, wird der Vorgang gestoppt und der Roboter fährt zurück zur Basisstation. Dies wird über einen Aqara Fensterkontakt an der Haustür und einer einfachen Automatisierung ermöglicht.

Hierbei gibt es aber zwei Fälle, die man beachten sollte:

• Wenn du den Staubsauger manuell gestartet hast, dann würde er beim Verlassen des Hauses einen Stop Befehl bekommen.
• Je nach Integration könnte es zu unerwünschtem Verhalten kommen, wenn du einen Ladestation-Befehl schickst, wenn er bereits in der Ladestation steht.
  

Um die Probleme auch noch abzufangen, könnte man noch eine Bedingung als Filter einfügen, um den Roboter nur nach Hause zu schicken, wenn die Start-Automatisation in den letzten 2 Stunden ausgeführt wurde.

Als Bedingungstyp hier Template wählen und einen Check-in ähnlicher Form einbauen:

{{ (as_timestamp(now())  - as_timestamp(state_attr('automation.id_der_start_automatisierung', 'last_triggered'))) | int(0) <= 7200 }}

So kann die fertige Automatisierung zum nach Hause schicken aussehen. Bei uns funktioniert das damit gut. Wir bekommen wenig vom Roboter mit und wenn wir eines Tages auf ein Modell mit Absaug- und Wasserstation wechseln, haben wir kaum noch Berührungspunkte mit unserem kleinen Helfer.

Automatisierung der WOche

Jeden Freitag 12:00 Uhr, pünktlich zur Mittagspause, wird eine neue Automatisierung veröffentlicht. Hast du auch eine Automatisierung die hier gut rein passt? Schick sie gerne als Inspiration für andere. 

Gießalarm – Benachrichtigung, wenn der Boden zu trocken ist – adw #16

2 Kommentare

Zeitpläne nutzen, um mehrere Temperaturen in Home Assistant zu steuern

Lampen steuern mit Bewegungsmeldern in einer Automatisierung #adw15

Heizung Temperatur reduzieren, wenn Fenster geöffnet – so kannst du es umsetzen # ADW 14

Licht über Bewegungsmelder anschalten – mit zusätzlichen Bedingungen

Frostwarnung senden mit Home Assistant – Temperatur unter 0 °C – ADW #12

Der Beitrag Staubsaugroboter automatisieren: starten wenn niemand zuhause ist – ADW #11 erschien zuerst auf Smartebude.

Da das letzte Release ein so großes war, hat sich in der Entwicklung viele darauf konzentriert Fehler auszubessern und das letzte Release durch User-Input weiter zu verbessern. Dennoch gab es Neuerungen für Automatisierungen und die Bluetooth-Funktionalität.

Neues Teammitglied: Marcel van der Veldt

Marcel hat bereits einiges für Home Assistant entwickelt. Unter anderem hat er maßgeblich die Z-Wave Integration umgesetzt und die Hue Integration aufgefrischt.

Ich finde es gut zu sehen, dass durch die Nabu Case Abos auch einiges an neuer Entwicklerkapazität ermöglicht wird.

Bluetooth Proxies unterstützen aktive Kommunikation

Im letzten Release wurden die Möglichkeit der Bluetooth Proxies vorgestellt. Damit konnten kleine Repeater mit ESPHome aufgesetzt werden und im Haus verteilt werden, um überall Bluetooth Konnektivität zu ermöglichen.

Diese Kommunikation war aber nur passiv, das heißt es konnten nur Daten empfangen werden, aber keine zurückgesendet.

Mit dem Release 2022.10 ändert sich dieses und ab sofort kann eine aktive Bluetoothverbindung hergestellt werden. Alle Geräte haben damit die Möglichkeit, auch Daten zu senden.

Das heißt Bluetooth Lampen, kleine Switchbot Schalter usw. könnten ab jetzt auch über weiter Strecken gesteuert werden.

Um die aktiven Verbindungen zu aktivieren, wird ein neues ESPHome Release veröffentlicht und auch der Proxy Installer wurde angepasst.

IBeacons Unterstützung

Die kleinen iBeacons sind eigentlich nichts Neues, es sind Bluetooth Geräte, die zum Beispiel an Gegenständen angebracht sind, um Ihre grobe Entfernung anhand Signalstärke abschätzen zu können.

Diese kleinen Tracker lassen sich nun über Home Assistant trocken. Damit ermöglichen sich ganz neue Möglichkeiten der Automatisation. Zum Beispiel:

• Tracker am Schlüsselbund zur Anwesenheitserkennung (fällt natürlich weg bei Smart Lock)
• Tracker im Auto, um zu wissen, ob es zu Hause ist
• Tracker an Mülltonnen, um zu erkennen, ob diese vor dem Haus bereitsteht zum Abholen
• Tracker am Katzenhalsband um eine Katzenklappe zu entsperren
  

Das klingt spannend. Da fallen mir spontan noch einige Dinge ein, die man damit umsetzen könnte.

Subview on Lovelace Cards

Eine Neuerung für die Lovelace Oberfläche ermöglicht es verschachtelte View zu erzeugen. So kann eine normale View eine weitere darunter öffnen.

Diese Sub-Views tauchen nicht in den Tabs auf, ermöglichen es aber nicht so häufige Elemente dennoch übersichtlich auf dem Dashboard zu haben.

Sub-Views kannst du einfach über die Verwaltung einer View aktivieren:

• 3 Punkte Menü: Benutzeroberfläche verwalten
• Stift oben beim entsprechenden Tab
• „Unteransicht“ aktivieren

Anzeige von YAML Automatisierungen

Du bevorzugst YAML zum Erstellen deiner Automatisierungen? Respekt! Bisher konntest du diese dir nicht in der Oberfläche anschauen, um einen Ist-Stand zu erfassen. Mit dem aktuellen Release ist es nun möglich, dieses im read-only Mode anzuzeigen:

Gruppierte Integrationen

Kleine Änderung für mehr Übersichtlichkeit: In der Integrationsliste sind manche Hersteller jetzt gruppiert. So findet man beispielsweise bei der Suche nach Google ein Hauptelement, das alle möglichen Google Integrationen (Google Cast, Google Calendar, Google Maps Travel Time,…) bei einem Tab anzeigt

Export zu Google Sheets

In Foren lese ich die Frage immer wieder: Wie kann ich das Energiedashboard länger abspeichern als Zeitraum X?

Das Problem kann ab sofort über den Google Sheets Export gelöst werden. Damit können Daten aus Home Assistant direkt in ein Google Sheet exportiert werden, um es unabhängig von Home Assistant aufzubewahren und auszuwerten.

Finde ich stark und werde ich demnächst ausprobieren.

## weitere Änderungen

Es gibt noch viele weiter Änderungen, diese kannst du im offiziellen Blogbeitrag nachvollziehen:

https://www.home-assistant.io/blog/2022/10/05/release-202210/#viewing-yaml-automations-in-the-automation-editor

Der Beitrag Home Assistant 2022.10 Release – die wichtigsten Neuerungen erschien zuerst auf Smartebude.

Welche Überwachungskameras eignen sich für Homeassistant?

Im Prinzip kannst du jede Kamera nehmen, die einen RTSP Stream bereitstellt. Denn damit kannst du den RTSP Stream direkt anzapfen und in Home Assistant verarbeiten. Videoverarbeitung kostet natürlich Rechenleistung, daher kann es zu Performance-Einbrüchen deiner Home Assistant Instanz kommen.

Es gibt für manche Kameras, die kein RTSP bieten Möglichkeiten sie in HA einzubinden, ein Beispiel wäre Blink. Hier gibt es eine Integration, die direkt die Server von Blink nutzt und Videos / Bilder über eine API abrufen kann. Diese Integrationen sind aber meist Lösungen, bei denen findige Entwickler die Webportale nutzen, um Aktionen auszuführen statt einer offiziellen API. Das bringt die Gefahr mit, dass der Hersteller eines Tages solche Integrationen versucht aktiv zu unterbinden durch Captcha und Co. Mit RTSP bist du langfristig auf der sicheren Seite.

Kamera Modelle für Home Assistant

Es gibt unzählige Kameras, die sich gut für Home Assistant eignen, im Prinzip alle, die einen sauberen RTSP Stream bereitstellen. Bei uns im Haus haben wir welche von Tapo im Einsatz, die mich vom Preis-Leistungs-Verhältnis sehr überzeugen. Außerdem gibt es ein HACS Modul, dass weitere Funktionen wie Geräuscherkennung in Home Assistant ermöglicht: https://github.com/JurajNyiri/HomeAssistant-Tapo-Control

Über die Cloud stellen diese noch weitere Komfort-Funktionen bereit, aber die Verbindung kann problemlos über den Router unterbunden werden und dann nur noch die lokale RTSP Einbindung genutzt werden.

Tapo C110

Die Tapo C110 ist ideal geeignet für Innenräume oder Standorte, die trocken sind (z. B. Carport). Sie ist recht klein, liefert einen RTSP Stream und hat eine gute Bildqualität.

Tapo C310

Außenkamera mit eingebauter Sirene und 2 Wege Audio und guten Wifi Antennen. Die Bildqualität ist gut und durch die IP66 Zertifizierung dauerhaft für den harten Wettereinsatz geeignet. Lan-Anschluss ist ebenso vorhanden.

RTSP Stream oder Standbild Stream in Home Assistant einbinden

Das Einbinden ist super einfach und kann inzwischen via der Oberfläche gemacht werden.

• Gehe auf Einstellungen > Integrationen > Integration Hinzufügen (Button)
• im Suchfeld eingeben: Generic Camera, entsprechenden Eintrag auswählen
• im Assistent die Konfiguration durchführen
  

Über das Generic Camera Modul hast du die Möglichkeit einen RTSP Stream anzubinden oder einen Stream mit Standbildern (für MJPEG gibt es eine separate Integration).

Folgende Parameter stehen dir zur Verfügung:

Standbild-URL: Die Url zu einem Standbild Stream – kann zur Vorschau genutzt werden

Stream-Quell-Url: Die Url zu einem RTSP Stream

RTSP-Transportprotokoll: Das Protokoll, das RTSP verwendet. TCP ist der Standard, bei Verbindungsproblemen einfach die anderen probierten.

Authentifizierung: Falls der Stream Passwort geschützt ist, kannst du Benutzername und Passwort hier eingeben.

Authentifizierungs-Typ: Standard ist Basic. Probieren bei Verbindungsfehlern.

Frame-Rate: Wie viel Bilder soll der Stream anzeigen pro Sekunde

Speichern und fertig. Ab jetzt kannst du deine Kamera direkt in der Oberfläche einbinden oder weitere Möglichkeiten nutzen wie:

• Aufzeichnen von Videos bei Bewegung
• Speichern von Standbildern
• Benachrichtigungen senden
  

Mit Homeassistant kannst du dir deine eigene Alarmanlage zum Überwachen deines Hauses zusammenbauen.

Kamera-Stream bei Bewegung aufnehmen

Ein häufiger Anwendungsfall wird folgendes sein: Wenn eine Bewegung an einem Bewegungsmelder oder ähnlichem bemerkt wird, soll ein Video gespeichert werden.

Das kann man über eine einfache Automatisierung lösen:

Auslöser: Gerät Bewegungsmelder > erkennt Bewegung

Aktion: Dienst Ausführen > Kamera Record (camera.record)

Dann die entsprechende Entität wählen, den Filename festlegen und die Aufnahmedauer festlegen. Bei Filename kann natürlich auch ein Template gewählt werden, also beispielsweise so, dass der Name nach einem Schema wie: Kameraposition-datum-uhrzeit.mp4 aufgebaut ist.

Als YAML würde die Action wie folgt aussehen:

action:
  service: camera.record
  target:
    entity_id: camera.smartebude_test_camera
  data:
    filename: '/media/recordings{{ entity_id.name }}_{{ now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S") }}.mp4'

Wichtig der Dateipfad, kann nur auf Verzeichnisse verweisen, die existieren und Homeassistant auch entsprechend Schreibrechte hat. Eine einfache Lösung dazu findest du im Artikel.

Wenn das Verzeichnis noch als Media DIR eingetragen wird, dann findest du dort auch deine Aufnahmen einfach über den Media Browser direkt in deiner HA Umgebung.

Jetzt kannst du deine Automatisierung testen und prüfen, ob die Datei auch entsprechend gespeichert wurde. Taucht nach dem manuellen ausführen nichts im Verzeichnis auf, hilft in der Regel ein Blick ins System-Log.

Standbild von Kamera-Stream speichern

Nützlich ist auch die Funktion, ein Standbild aus einem Stream aufnehmen / speichern zu können. Das eignet sich hervorragend, um als Push Notification direkt an das Handy zu schicken.

Als Beispiel eine Automatisierung, die das Bild bei Bewegungserkennung auf einem Bewegungsmelder speichert.

Auslöser: BWM-1 hat Bewegung erkannt

Bedingung: Sonne ist untergegangen

Aktion 1: Dienst ausführen → „Kamera Take Snapshot“ (camera.take_snapshot)

Aktion 2 Dienst ausführen → Notify mit Screenshot als Payload

Als Ordner habe ich den config/www Ordner gewählt. Darüber ist das Bild extern erreichbar und funktioniert auch mit anderen Push-Diensten wie Pushover. Wichtig, im Pfad ändert sich /config/www/snapshot.jpg zu /local/snapshot.jpg beim Senden der Bilddatei für die Mobile Companion App.

Zusätzlich habe ich einen zufälligen Text an den Dateinamen angehängt, um es automatischen Crawlern etwas schwerer zu machen, falls meine Nabu Casa URL irgendwo auftaucht. Im Idealfall löscht man das Bild anschließend wieder und erzeugt es beim nächsten, mal unter anderem Namen. Denn dieser direkte Pfad kann in Netzwerk logs auftauchen.

Es gibt noch die Möglichkeit den Pfad mit /media/local zu schicken, dies macht jedoch bei mir Probleme. Dies ist die Lösung, die zu bevorzugen ist, da es hierbei über einen AuthKey schützt. Doku: https://companion.home-assistant.io/docs/notifications/notification-attachments/

Als vollständige YAML sieht das so aus:

description: ""
mode: single
trigger:
  - platform: state
    entity_id:
      - binary_sensor.lumi_lumi_sensor_motion_ias_zone
    from: "on"
condition:
  - condition: state
    entity_id: sun.sun
    state: below_horizon
action:
  - service: camera.snapshot
    data:
      filename: /config/www/snapshot_garden_adjblkaejerio7.jpg
    target:
      entity_id: camera.192_168_188_57
  - delay:
      hours: 0
      minutes: 0
      seconds: 5
      milliseconds: 0
  - service: notify.notify
    data:
      message: kamera bewegung
      data: 
        image: "/local/snapshot_garden_adjblkaejerio7.jpg"

Ordner anlegen für Aufnahmen

Damit die Aufnahmen auch gespeichert werden können, musst du zuerst entsprechend die Ordner vorbereiten. Auf diesen benötigt Homeassistant entsprechend Schreibrechte, ansonsten kann es keine Dateien anlegen. Nach etwas Config Recherche, habe ich mich dazu entschieden, ihn als Unterordner in media zu platzieren.

Am einfachsten geht das über den File-Editor. Einfach in Media navigieren und anschließend über das + Symbol einen neuen Ordner für die Kameraaufzeichnungen anlegen.

Nachdem der Ordner (im Beispiel /media/recordings) angelegt ist, kannst du diesen im Dateipfad in einer Automatisierung nutzen.

Diesen Ordner habe ich mir in der Config noch als recordings-Ordner angegeben. Damit weiß Home Assistant, wofür dieser Ordner ist und zeigt schon mal ein passendes Thumbnail an. Nicht auszuschließen, dass in Zukunft weitere Funktionen für diesen Ordner typ dazu kommen.

homeassistant:
    customize: !include customize.yaml
    media_dirs:
        media: "/media"
        recordings: "/media/recordings"

Kamera in Dashboard einbinden

Wenn du deine Kamera erfolgreich konfiguriert hast, kannst du sie in dein Dashboard einfügen. Das geht unkompliziert, direkt über die Oberfläche mit folgenden Schritten:

1. Dashboard öffnen → Submenü öffnen > Benutzeroberfläche konfigurieren
2. Karte hinzufügen → Typ Bild wählen
3. bei Entität deine Kamera wählen
4. Speichern
   

Die Oberfläche dazu sieht so aus.

Als YAML wäre das dann so:

show_state: true
show_name: true
camera_view: auto
type: picture-entity
entity: camera.192_168_188_57
image: /config/www/snapshot_garden_adjblkaejerio7.jpg
name: Garten

Wenn du alles mit deinen Wunschparametern angelegt hast, sieht dein Dashboard zum Beispiel so aus:

weitere Möglichkeiten

Home Assistant bietet noch weitere Möglichkeiten wie:

• Bewegungserkennung über das Kamerasignal
• Stream automatisch übertragen auf einen Fernseher, Chromecast
• ONVIF Events auswerten
  

Was stellst du mit deinen Kameras an, oder was würdest du gern umsetzen?

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