• Einen Sensor, der den Wasserzähler ausliest
• die entsprechende Konfiguration des Sensors in Home Assistant

Wasserzähler auszulesen – diese Möglichkeiten gibt es

Um deine Wasseruhr auszulesen, gibt es verschiedene Lösungen, diese variieren je nach Hersteller und Modell. Folgende Lösungen sind geläufig:

Erfassung über einen Reedkontakt

Hast du ein recht neues Modell, dann ist die Wahrscheinlichkeit gegeben, dass du mit einem Reedkontakt einen Impuls erfassen kannst, der von einem Magnet abgegeben wird.

Erfassung über Näherungssensor

Viele Wasserzähler haben eine induktive Spule auf einem der analogen Zeiger. Diese Spule kann nur einen Näherungssensor erfasst werden und entsprechend einen Impuls zum Zählen ausgeben.

Optische Erfassung über ESPCam

Diese Variante habe ich seit einiger Zeit im Einsatz. Ein 12 € ESP32 mit Kameramodul auf dem eine kleine AI läuft, die den Zählerstand optisch auswertet. Vorteil hiervon: kompatibel mit einer Vielzahl von Modellen und liefert auch den korrekten Zählerstand, wenn ein paar Impulse nicht erfasst wurden (z. B. bei einer längeren Downtime, Verrutschen vom Sensor etc.). Mehr dazu findest du hier im Beitrag: Wasseruhr auslesen mit ESPcam.

Sensor zum Energie Dashboard hinzufügen

Nachdem du den Wert in deiner Home Assistant Zentrale hast, kannst du ihn zum Energie-Dashboard hinzufügen. Dazu die Konfiguration öffnen (Einstellungen > Dashboard > Energie). Jetzt siehst du die Option, einen Sensor zum Wasserverbrauch hinzuzufügen.

Tippe auf „Wasserquelle hinzufügen“ und wähle deinen Sensor aus.

Sensor wird nicht gefunden?

Oft wird jedoch kein Sensor gefunden in der Konfiguration. Das liegt daran, dass noch Parameter angepasst werden müssen, damit das Dashboard weiß, dass dieser kompatibel ist. Für den Wasserverbrauch benötigst du folgende Einstellungen:

• device_class: water
• state_class: total_increasing
• unit_of_measurement m³ / L

Meinen Sensor hole ich periodisch ab. Um zu verhindern, dass nach einem Reboot der Sensor auf 0 springt, habe ich einen Filter als Template eingebaut. So sieht der Part in meiner Configuration.yaml aus:

  - platform: rest
    unique_id: wasserzaehler_rest
    resource: http://192.168.188.124/json
    name: wasserzaehler_rest
    unit_of_measurement: m³
    scan_interval: 300
    device_class: water
    state_class: total_increasing
    value_template: >
            {% if value_json.default.value == 0 %}
              {{ states('sensor.wasserzaehler_rest') }}
            {% else %}
              {{ value_json.default.value }}
            {% endif %}

Der Beitrag Wasserverbrauch im Energie Dashboard – So musst du den Sensor konfigurieren erschien zuerst auf Smartebude.

Deebot Skill installieren

Für die Deebot Staubsauger von Ecovacs gibt es einen eigenen Skill, über den die Saugroboter gesteuert werden können. Den Skill kannst du einfach via Sprache installieren oder über folgenden Link: Deebot Skill.

Da nach dem Installieren eine Verknüpfung mit dem Ecovacs Konto notwendig ist, würde ich eine Installation via Smartphone / PC bevorzugen. Hier öffnet sich dann im Installationsvorgang ein Fenster, bei dem die Kontoverknüpfung hergestellt und die entsprechenden Geräte ausgewählt werden können.

Nach der Installation kannst du direkt loslegen, ihn mit Sprachkommandos durch die Wohnung zu scheuchen.

Sprachbefehle für Deebot

Ein paar Befehle zum Steuern des Deebot habe ich dir hier aufgelistet. Diese sind insgesamt alles andere als dynamisch im Sprachgebrauch, daher empfiehlt es sich meiner Meinung nach Routinen anzulegen mit eigenen Kommandos.

zum Starten:

• Alexa, starte die Reinigung mit DEEBOT.
• Alexa, öffne DEEBOT und fordere ihn auf mit dem Staubsaugen zu beginnen.
• Alexa, öffne DEEBOT und fordere ihn auf mit dem Wischen zu beginnen.
  

zum Stoppen:

• Alexa, stoppe die Reinigung mit DEEBOT.
• Alexa, sage DEEBOT dass er gefeuert ist.
• Alexa, sage DEEBOT dass seine Dienste nicht mehr benötigt werden.
  

zum Laden:

• Alexa, sage DEEBOT er soll zur Ladestation fahren.
• Alexa, sage DEEBOT dass ich gute Nacht gesagt habe.
• Alexa, sage DEEBOT dass es Zeit ist ins Bett zu gehen.
  

Status Abfrage:

• Alexa, frage DEEBOT was sein Status ist.
• Alexa, sage DEEBOT dass ich schon länger nichts von ihm gehört habe
• Alexa, frage DEEBOT wie lange es noch dauert bis er fertig ist.
  
  

Eigene Sprachbefehle

Da die Sprachkommandos wirklich merkwürdig sind, habe ich mir eigene Routinen als Alias angelegt.

Um auch einzelne Stellen per Sprachbefehl saugen zu können, habe ich zunächst die Räume in der Deebot App benannt. So kann ich jetzt Flur, Küche, Wohnzimmer, …, über einen einfachen Sprachbefehl saugen lassen. Thema WAF ist hierbei wieder ein großer ;).

Die Routinen an sich sind einfach: Als Aktion den entsprechenden Sprachbefehl, z. B. „Sauge Flur“ und als Aktion dann „Benutzerdefiniert“ und dann den umständlichen Befehl „Sage Deebot, dass er den Flur saugen soll“.

Das praktische ist, dass du darüber verschiedene Aliase anlegen kannst. So hört unser Staubsauger beispielsweise auf folgende Anweisungen:

• Sauge Flur
• Flur saugen
• saugen Flur
• Staubsauger Flur
  

So hat man mehrere Benutzer mit ihren unterschiedlichen Sprachideen bedient. Diese Alias-Routinen sind ein echter Mehrwert im Vergleich zu den Standard-Kommandos.

Steuerung über Home Assistant + Alexa Skill

Für die Steuerung über Home Assistant hast du mehrere Möglichkeiten: Du nutzt die Deebot Integration in HACS oder du schickst ihn über Alexa Befehle los.

Da ich immer mal wieder Probleme mit der Deebot Integration nach Updates hatte, habe ich mein Setup inzwischen so umgebaut, dass ich über Nabu Casa einen Boolean Helper an Alexa synchronisiere. Diesen schalte ich kurz aktiv, um bei Alexa eine Routine auszulösen.

Das ist ein wenig über Umwege, aber hierbei nutze ich die offizielle Integration von Deebot und habe seitdem wesentlich weniger Pflegeaufwand.

In Kurzform:

• Helfer anlegen: „Umschalten“
• In Cloud Configuration Helfer zu Alexa synchronisieren
• Script anlegen, um den Helfer kurz zu aktivieren und nach einer Minute zu deaktivieren
  

Jetzt kannst du in der Alexa App eine Routine anlegen, die auf den Zustand „An“ für deinen Helfer wartet. Und dann dadurch den Deebot auf die Reise schicken. Etwas umständlich, aber wenn einmal eingerichtet, musst du das in der Regel nicht mehr anpacken.

Selbst wenn du einen neuen Staubsauger bekommst, kannst du einen Großteil direkt nutzen und musst nur einen kleinen Teil anpassen.

Dennoch sind die Möglichkeiten hier eingeschränkt und für größere Anforderungen, Koordinaten etc. bietet sich die Integration über die HACS Komponente an. Bei mir hat sich inzwischen ein kleiner Parallelbetrieb eingeschlichen.

Nutzt du deinen Deebot mit Sprachkommandos? Hast du besondere Automatisierungen, die das saugen, auf besondere Art und Weise auslösen?

Der Beitrag Deebot Staubsaugroboter über Alexa steuern – eigene Befehle erschien zuerst auf Smartebude.

“Damals” konnte man den Staubsaugroboter einfach nach Zeitplan laufen lassen. Das funktionierte ohne Home-Office bei uns ausreichend und musste nur in der Ferienzeit einmal deaktiviert werden. Jetzt mit regelmäßigem Home-Office klappt dies leider nicht mehr so wie vorher und ich musste eine neue Lösung finden, ihn täglich zu starten und nicht morgens in der Eile vergessen zu aktivieren.

Bei uns läuft er jetzt nach folgendem Schema:

• Keine Bewegung für 30 Minuten registriert
• immer nur Wochentags zwischen 07:00 und 14:00 Uhr
• letzte Ausführung der Automatisierung ist länger als 10 Stunden her

Sobald die Tür während des Saugvorganges geöffnet wird, wird der Vorgang gestoppt und der Roboter fährt zurück zur Basisstation.

Insgesamt benötige ich 2 Automatisierungen. Die Erste ist für den Start zuständig und die Zweite ist zuständig um den Staubsauger beim Öffnen der Tür wieder nach Hause zu schicken.

Verwendete Hardware

An sich ist keine Hardware zwingend notwendig um den Staubsauger zu starten (ausgenommen dem Staubsauger). Aber mit einem Türsensor kann man das ganze doch deutlich komfortabler machen. Dafür habe ich auf den bewährten Sensor von Aqara zurückgegriffen.

Als Staubsauger verwende ich einen Deebot N8. Dieser war für mich ein guter Kompromis aus Preis und Leistung.

Automatisierung 1: Roboter starten, wenn niemand mehr im Haus ist

Die erste Automatisierung beruht auf einem kombinierten Anwesenheitsstatus, der sich aus Bewegung und Prüfen von Netzwerkgeräten im Haus zusammensetzt. Dazu habe ich eine Binärgruppe als Helfer angelegt, um einen kombinierten Anwesenheitsstatus zu erzeugen. Da wir keine Haustiere haben funktioniert das mit den Bewegungsmeldern bei uns hervorragend, das einzige, was gelegentlich einen falschen Wert auslöst, ist der Staubsauger selbst.

Wie du eine Gruppe von Bewegungsmeldern oder anderen Binärsensoren anlegst, habe ich hier beschrieben: mehrere Geräte zu einem Sensor gruppieren.

Jetzt kann ich einfach eine Automatisierung anlegen, die den Staubsauger losschickt, wenn niemand für mind. 30 Minuten im Haus war und es werkstags zwischen 7 und 14 Uhr ist. Das sieht dann so aus:

Als YAML sieht das dann wie folgt aus:

description: ""
mode: single
trigger:
  - platform: state
    entity_id:
      - input_select.anybody_home
    to: "no"
    for:
      hours: 0
      minutes: 30
      seconds: 0
condition: []
action:
  - service: vacuum.start
    data: {}
    target:
      entity_id: vacuum.f52240a6_5438_4484_a047_0ebabae17a11

Das Losschicken des Saugroboters mache ich in meinem Fall über die Deebot Hacs Integration. Hier musst du jeweils für dein Modell eine passende Integration wählen.

Automatisierung 2: Saugvorgang beenden, sobald die Tür geöffnet wird

Wenn die Tür während des Saugvorganges geöffnet wird, wird der Vorgang gestoppt und der Roboter fährt zurück zur Basisstation. Dies wird über einen Aqara Fensterkontakt an der Haustür und einer einfachen Automatisierung ermöglicht.

Hierbei gibt es aber zwei Fälle, die man beachten sollte:

• Wenn du den Staubsauger manuell gestartet hast, dann würde er beim Verlassen des Hauses einen Stop Befehl bekommen.
• Je nach Integration könnte es zu unerwünschtem Verhalten kommen, wenn du einen Ladestation-Befehl schickst, wenn er bereits in der Ladestation steht.
  

Um die Probleme auch noch abzufangen, könnte man noch eine Bedingung als Filter einfügen, um den Roboter nur nach Hause zu schicken, wenn die Start-Automatisation in den letzten 2 Stunden ausgeführt wurde.

Als Bedingungstyp hier Template wählen und einen Check-in ähnlicher Form einbauen:

{{ (as_timestamp(now())  - as_timestamp(state_attr('automation.id_der_start_automatisierung', 'last_triggered'))) | int(0) <= 7200 }}

So kann die fertige Automatisierung zum nach Hause schicken aussehen. Bei uns funktioniert das damit gut. Wir bekommen wenig vom Roboter mit und wenn wir eines Tages auf ein Modell mit Absaug- und Wasserstation wechseln, haben wir kaum noch Berührungspunkte mit unserem kleinen Helfer.

Automatisierung der WOche

Jeden Freitag 12:00 Uhr, pünktlich zur Mittagspause, wird eine neue Automatisierung veröffentlicht. Hast du auch eine Automatisierung die hier gut rein passt? Schick sie gerne als Inspiration für andere. 

Gießalarm – Benachrichtigung, wenn der Boden zu trocken ist – adw #16

2 Kommentare

Zeitpläne nutzen, um mehrere Temperaturen in Home Assistant zu steuern

Lampen steuern mit Bewegungsmeldern in einer Automatisierung #adw15

Heizung Temperatur reduzieren, wenn Fenster geöffnet – so kannst du es umsetzen # ADW 14

Licht über Bewegungsmelder anschalten – mit zusätzlichen Bedingungen

Frostwarnung senden mit Home Assistant – Temperatur unter 0 °C – ADW #12

Der Beitrag Staubsaugroboter automatisieren: starten wenn niemand zuhause ist – ADW #11 erschien zuerst auf Smartebude.

Da wir eine Alexa Show im Flur stehen haben, bietet sich diese dafür perfekt an. Aktuell wird diese vorwiegend dazu genutzt, um Benachrichtigungen des Hauses anzuzeigen. Als Beispiel: Öffnen wir die Haustür und es ist im Haus ein Fenster geöffnet, dann erscheint diese Information auf dem Echo Show.

Mit der Ring Türklingel kann man dies einfach über einen Alexa Skill und einer kleinen Einstellung in der Alexa App aktivieren. Einmal eingerichtet bekommst du immer das Kamerabild auf Echo Show Geräten oder Fire TVs angezeigt. Über Echo Show ist sogar das Sprechen möglich, so hat man eine Art Gegensprechanlage.

—

Skill für Ring aktivieren

Als Basis benötigst du den Skill „Ring“. Diesen solltest du über die App installieren, da du anschliessend deinen Ring Account mit deinem Alexa Account verknüpfen musst. Ist dies eingerichtet, kannst du die Routine wie folgt aktivieren:

1. Alexa App öffnen
2. Geräte > Alle Geräte > dein Ring Gerät suchen
3. Aktivieren von Türklingel Benachrichtigung aktivieren und entsprechende Geräte auswählen
   

Wenn es jetzt klingelt, melden sich die ausgewählten Echo-Devices. Wenn du einen anderen Sound möchtest, kannst du diesen unter „Türklingel“ auswählen.

Routine bei Klingeln ausführen

Neben dieser einfachen Benachrichtigung gibt es weitere Möglichkeiten über Alexa Routinen.

Du kannst etwa eine Lampe für kurze Zeit aufleuchten lassen, wenn es klingelt. Hier eine Routine, wie sie aufgebaut sein könnte.

Als Auslöser wählst du Smart Home > deine Ring-Kamera > Türklingel. Dann als Aktion wieder Smart Home > die gewünschte Lampe.

Jetzt eine weitere Aktion vom Typ Warten hinzufügen und danach die Lampe wieder ausschalten.

So kann eine fertige Routine aussehen, die ein Licht für 5 Sekunden anschaltet, wenn es geklingelt hat.

Weitere Möglichkeiten

Mit Alexa Hausmitteln lässt sich schon manches anstellen mit deiner Ring Doorbell. Aber da geht noch mehr, beispielsweise mit Home Assistant. Über die Integration lässt sich unter anderem das Kamerabild im Dashboard einbinden oder bei Bewegung aufzeichnen und via Benachrichtigung an dich senden.

Welche Möglichkeiten es noch gibt, werde ich demnächst in einem separaten Artikel zusammenfassen.

Der Beitrag Ring Videobild automatisch auf Echo Show bei anzeigen, wenn es klingelt erschien zuerst auf Smartebude.

Selbst nutze ich aktuell den Poweropti von Powerfox (Testbericht) – hier zeige ich euch 3 Alternativen und deren Vor- und Nachteile.

Um Energie zu sparen ist es elementar wichtig, zu wissen, wie viel Energie man eigentlich verbraucht. Da hilft ein regelmäßiges Ablesen des Stromzählers schon enorm, aber viel mehr Mehrwert bietet es, einen Graphen zu haben, zu welchen Zeiten man wie viel Strom verbraucht.

Mit einem digitalen Stromzähler hat man in der Regel immer die Möglichkeit den Verbrauch auszulesen und in einer App oder einem Smart Home auszuwerten. Es gibt eine Schnittstelle, die über IR Dioden den aktuellen Zählerstand und Verbrauchswerte übermitteln kann. Diese Schnittstelle ist oft nur über eine PIN zu benutzen. Diesen Geheimcode bekommt man problemlos, wenn man bei seinem Messstellenbetreiber nachfragt.

Hat man diese Schnittstelle nicht, so hat man in der Regel eine Impulsdiode verbaut, diese blinkt 1000 pro kWh. Nicht verwundert sein, man sieht die Diode nicht mit dem Auge blinken, da sie im Infrarot-Spektrum sind. Wenn du jedoch deine Smartphone-Kamera nimmst und ein Video aufzeichnest, solltest du den Impuls sehen.

Frient Zigbee Lesekopf

Ein spannendes Produkt kommt von Frient – es ist in Zigbee Lesekopf, der dafür gebaut ist, die Impulsdiode auszuwerten. Er ist kompatibel mit allen Zählern, die 1000 Impulse pro kWh senden (dies steht in der Regel direkt neben der Impulsdiode).

Eine App oder Ähnliches gibt es zu dem Sensor nicht, ihr müsst ihn in euer bestehendes Zigbee Netzwerk einbinden. Kompatibel ist er mit Zigbee2mqtt, ZHA (teilweise im Moment), Homey, SmartThings usw.

Der Frient-Lesekopf erfasst nicht den aktuellen Zählerstand, sondern nur den aktuellen Verbrauch. Somit muss initial der Stromverbrauchswert gesetzt werden.

Vorteile:

• Hohe Funkreichweite durch Zigbee – durch Zigbee Steckdosen beliebig erweiterbar
• kann außerhalb vom Stromkasten betrieben werden
• Batteriebetrieben – keine Steckdose notwendig
• Zukunftsreicher – keine Hersteller-Cloud
• keine bauliche Veränderung an der Elektroinstallation
  

Nachteile:

• keine Hersteller App, daher eigenes Smart Home System notwendig
• kann nicht den aktuellen Zählerstand lesen, nur den aktuellen Verbrauch.
• Impuls Einstellungen nur mit Zigbee2Mqtt möglich (Profils bekommen das auch anders hin…)
  

Preislich liegt er aktuell bei ca. 70 Euro.

Homematic Zählersensor (SML, IR Impuls)

Hast du das Homematic-Protokoll in deinem Smart Home? Dann gibt es eine weitere Alternative. Homematic hat eine Sendeeinheit für die es verschiedene Zählersensoren gibt: Ferraris, SML-Protokoll, IR-Impuls und sogar für Gaszähler.

Der Ferraris Zähler ist der klassische mit der rotierenden Scheibe. Das SML-Protokoll ist ein Protokoll für eine Infrarot-Kommunikations Schnittstelle, mit der, der aktuelle Zählerstand (auch für Zähler mit mehr als einem Zählwerk-Stichwort Solaranlage) abgefragt werden kann. Hierfür ist eine PIN vom Betreiber notwendig. Die Impulssendung ist das dritte Verfahren, dass unterstützt wird, hierbei wird das blinken registriert und daraus der momentane Verbrauch berechnet.

Vorteile:

• Batterie-betrieben, keine Steckdose notwendig
• Funkprotokoll mit hoher Reichweite
• Sendeeinheit und Sensor sind separat erhältlich – wechselt der Messstellenbetreiber den Zähler, kann es mit einem anderen Sensor weiterverwendet werden
• funktioniert ohne Cloud
  

Nachteile:

• Keine schöne Darstellung / Erfassung des Verbrauches – Homeassistant hilft hier
• spezielles Protokoll, nur mit Homematic im Einsatz nutzbar
  

Sendeeinheit bei ELV.de kaufen

DIY Stromzähler auslesen mit IR-Lesekopf

Smart-Home heißt oft auch basteln, daher darf natürlich DIY nicht fehlen. Es gibt verschiedene Projekte, um Stromzähler auszulesen. Eines ist super mit einem ESP und Tasmota umsetzbar.

Auf dem ESP wird Tasmota geflasht und mit einem Template können die üblichen IR Leseköpfe genutzt werden.

Vorteile:

• Volle Kontrolle, keine Hersteller-Abhängigkeit
• Preisgünstig
• kann den Zählerstand lesen, nicht nur den aktuellen Verbrauch
• Open Source mit Tasmota

Nachteile:

• Batterie-betrieb nur schwer möglich
• keine History von Haus aus
• Löten notwendig
  

Ohne Wertung:

• Übertragung in der Regel via Wifi. Reichweite kann ein Problem werden, dafür sehr einfach einzubinden im Smart-Home.
  

Einen Beispiel-Lesekopf, der eine einfache Anleitung mitliefert, habe ich unten verlinkt. Dazu noch ein Memos D1 und du kannst mit ein bisschen Lötarbeit direkt loslegen. Manchmal tauchen in Marktplätzen auch fertige Wifi Einheiten auf, da lohnt sich auch immer mal ein Blick.

Der Beitrag Stromzähler auslesen im Smart Home – Leseköpfe im Überblick erschien zuerst auf Smartebude.

TLDR: Um meine Heizung Smart zu bekommen, habe ich 2 günstige Sonoff 4CH Aktoren in meine Heizungsverteiler platziert. Diese sind mit Tasmota geflasht und werden über die Standard Thermostate in Homeassistant geregelt. Als Temperaturfühler nutze ich Aqara Zigbee Sensoren und Homematic Thermostate (WAF und so).

Das Hardware-Setup läuft bei mir seit 2 Jahren fehlerfrei.

Hardware um FBH via Homeassistant regeln zu können

Alle angebotenen Produkte auf dem Markt waren mir damals zu teuer oder konnten leider baulich nicht verbaut werden (Abstand der Ventile zu gering für das Homematic System). Daher schaute ich nach einer einfachen Lösung, meine Heizung smart machen zu können.

Nach einer Analyse, wie so ein Ventil eigentlich funktioniert und wie die Standard-Thermostate regeln, habe ich festgestellt: Das ist einfacher als gedacht. Die Ventile werden über thermoelektrische Ventile gesteuert. D. h. im inneren wird ein Material erwärmt, das sich ausdehnt und damit den Stift auf dem Ventil eindrückt und dadurch den Heizkreislauf öffnet. Diese Ventile gibt es als NC (normally closed) oder NO (normally opened). Das bedeutet: Stromlos sind diese entweder geschlossen oder geöffnet.

Die klassischen Bi-Metall Thermostate steuern diese Ventile recht einfach: Temperatur zu niedrig: Strom an. Temperatur zu hoch: Strom aus.

Genauso kommt es an den Ventilen an. Dadurch können diese Thermostate einfach durch einen Schaltaktor ersetzt werden. Über diesen sie dann mit Strom versorgt werden, oder eben nicht.

Durch die einfache Bauweise mit einem Heizelement haben sie keinen mechanischen Verschleiß, damit ist eine PWM Steuerung (einfach gesagt: an – aus – an – aus …) problemlos möglich. Lediglich die große Trägheit ist zu beachten: Ein Öffnungsvorgang kann 5 bis 10 Minuten dauern.

Aus Kostengründen und um es einfach zu halten, habe ich mich für einen Sonoff 4CH Aktor entschieden. Dieser kann problemlos mit Tasmota geflasht werden und hat ein gutes Bauformat + Hutschienen Halterung. Passt somit sauber in den Kasten.

Ventile an den Aktor anschließen

Das Anschließen der Ventile ist einfach. Nachdem du herausgefunden hast, welches Ventil für welchen Raum ist, kann es einfach aus der bestehenden Verkabelung abgesteckt werden und an den Aktor verbunden werden.

Wichtig: 230V ist lebensgefährlich. Ein Elektriker in der Bekanntschaft ist immer die sichere Wahl!

Wichtig 2: Prüfe die Betriebsspannung deiner Ventile. Geläufig sind 230V. Aber es gibt auch Systeme mit 12V und 24V!

Wenn jetzt alles verkabelt ist, kannst du bereits dein Kreislauf öffnen und schließen über den Aktor. Ein Test bietet sich an der Stelle an, ob alles klappt.

Fußbodenheizung über Homeassistant steuern

Hier überrascht mich Homeassistant wieder einmal, was alles im Core eingebaut ist. Es gibt eine Komponente „climate“, die eine temperaturabhängige (generic thermostat) Schaltung direkt ermöglicht.

Dazu musst du einen Climate: Block in der Hauptebene deiner configuration.yml einfügen. In diesem kannst du deine Thermostate anlegen.

Du hast die Möglichkeit eine Reihe von Parametern zu setzen, im Beispiel unten eine Konfiguration, die sich bei uns bewährt hat.

climate: 
- platform: generic_thermostat
  name: "Heizung Matti"
  heater: switch.ventil_dg_3
  target_sensor: sensor.oeq1669786_temperature
  min_temp: 18
  max_temp: 22
  ac_mode: false
  target_temp: 21.5
  cold_tolerance: 0.1
  hot_tolerance: 0
  min_cycle_duration:
    seconds: 600
  keep_alive:
    minutes: 6
  initial_hvac_mode: "heat"
  precision: 0.1 

Target sensor: hier wird die ID des Temperatursensors gesetzt

Heater: die Entitiy ID des Schaltaktors

hot_tolerance: Temperatur-Abweichung über dem Sollwert, ohne dass die Reglung aktiv wird

cold_tolerance: Temperatur-Abweichung unter dem Sollwert, ohne dass die Reglung aktiv wird

Precision: Wie fein die Temperatur im Thermostat eingestellt werden kann

min_cycle_duration: Wie lange ein Regelungszyklus dauern soll. Bei FBH sind 5 oder 15 Minuten ein guter Startwert.

keep_alive: wie lange das Ventil mindestens aktiviert sein soll.

Die passenden Parameter für dein Gebäude sind schwer vorherzusagen, daher ist dies durch Testen möglich herauszufinden. Hier habe ich einen Raum genommen, der keine große Relevanz hat, wenn etwas nicht klappt: unseren HWR. Da habe ich entsprechend mit den Werten herumgespielt, bis ich zufrieden mit dem Schwingverhalten bei Solltemp-Änderungen war. Danach habe ich weiter gemacht mit den restlichen Räumen.

Heizung abstellen wenn Fenster geöffnet

Euphorisch, wie ich war, habe ich eine Fenster-Auf Automatisierung für Bad und Gästeklo erstellt. Diese hat die Solltemperatur gesenkt, wenn das Fenster lang geöffnet war. Dies ist schnell umgesetzt und funktioniert zuverlässig.

Hier kam es aber zu massiven Einschränkungen im WAF. Denn wenn das Bad 6 Stunden nicht geheizt wurde im Winter, dann braucht es die gleiche Zeit bis es wieder angenehm ist. Da kann es durchaus zu etwas schlechter Stimmung zu Hause kommen. Daher habe ich dies wieder entfernt und durch eine Benachrichtigung ersetzt. Ist das Fenster geöffnet, dann benachrichtige ich uns regelmäßig auf dem kleinen E-Ink Display im Wohnzimmer. Das funktioniert gut und hat eine weit höhere Akzeptanz und ist energetisch eventuell besser als einen ausgekühlten Estrich wieder zu erwärmen.

Was auch eine gute Idee ist: Absenken um ca. 1–2 °C. So setzt die Heizung nicht über Stunden komplett aus, sondern hält den Estrich im Worst-Case dennoch warm.

Fußbodenheizung zu bestimmten Uhrzeiten anpassen

Leider habe ich noch keine Integration / Addon für Homeassistant gefunden, dass einfach Zeitpläne für Heizungen erstellen kann. Aber das ist auch gar nicht notwendig, denn dies kann einfach via Automatisierungen erstellt werden. Das verlängert zwar die Liste der Automatisierungen, aber funktioniert und ist einfach.

Empfehlenswert ist es, hierbei immer ein gleiches Schema zu verwenden: Beispielsweise so:

• HeizungWohnzimmer morgens 22 °C
• Heizung Kinderzimmer Bernhard abends 19 °C
  

Die Automatisierung ist dann einfach. Auslöser auf „Zeit“ Stellen, die gewünschte Uhrzeit angeben, zu der die Aktion ausgeführt werden soll.

Als Aktion wählst du dienst ausführen und dort Klima: setze Temperatur. Jetzt die entsprechenden Räume wählen und unten die gewünschte Zieltemperatur angeben.

Es ist wirklich einfach diese Zeitpläne zu erstellen.

Fußbodenheizung bei Abwesenheit absenken

Die Homeassistant Thermostat-Komponente bietet auch die Möglichkeit eine Temperatur bei Abwesenheit setzen zu können. Generell sehe ich das bei einer FBH nicht all sinnvoll an. Das System weiß nie, wann ich wieder kommen werde und da reichen 1–2 Stunden nicht aus, um einen ausgekühlten Raum wieder auf Komforttemperatur anzuheben. Auch besteht die Gefahr eines deutlichen Überschwingens bei einer Veränderung von mehreren °C.

Möglich ist es, aber kann für Menschen mit vielen Dienstreisen empfehlenswert sein. Alternativ würde ich mir überlegen, ob man in jeden Zeitplan eine Bedingung einfügen kann, die einen Reisestatus validiert. Gleiches wäre für Ferien denkbar, so könnte man in der Ferienzeit (z. B. über einen Kalender) direkt andere Heizpläne nutzen.

Fazit

Eine Fußbodenheizung kann baulich recht einfach angepasst werden und ist in kurzer Zeit in deinem Smart Home verfügbar. Dies funktioniert mit Homeassistant wie sämtlichsten anderen Systemen die Aktoren ansteuern und Temperaturen auswerten können (z.B. IOBroker, Homematic, Homee, …)

Der Beitrag Fußbodenheizung günstig smart machen – Tasmota + Aqara erschien zuerst auf Smartebude.

Du hast eine Fußbodenheizung und würdest die Regelung gern smart machen? Das geht einfacher als man denkt. Du findest hier die 5 Besten Systeme 2022 um deine Fußbodenheizung zu optimieren und über dein Smart home steuern zu können.

Fußbodenheizung smart machen, um Energie zu sparen

Generell ist die Einzel-Raum-Regelung (EER) von Fußbodenheizungen ein umstrittenes Thema. Puristen meinen, es sei Quatsch und eine sauber eingestellte Fußbodenheizung benötigt nichts, außer einem hydraulischen Abgleich.

Das ist sicherlich korrekt, wenn man alle Räume nutzt und beispielsweise keine Kinder hat, die nicht bei 22 °C schlafen wollen. Für uns funktioniert dies nicht, wir haben Zimmer wie Schlafzimmer / Ankleide die nie beheizt sind. Dann haben wir Kinderzimmer, die tagsüber etwas wärmer sind als nachts / abends. Diese Kinderzimmer sind innerhalb Ferienzeiten anders genutzt als in der normalen Schulzeit. Wenn das Zimmer von 12 bis 19 Uhr eine Spiel-Relevanz hat, muss auch in diesem Zeitraum nur Energie dafür aufgebracht werden.

Das nächste Argument ist, dass eine FBH smart mehr Energie benötigt, als sie spart und keine Energieeinsparung bringt. Möglich, aber Smart-Home hat oft auch den Wunsch nach Komfort, und eine zeitlich angepasste Zimmertemperatur hat für mich einen hohen Komfort-Gewinn.

Möglichkeiten eine Fußbodenheizung smart zu machen

Generell gibt es zwei verschiedene Möglichkeiten:

Variante 1: Aktor im Heizungs-Verteilerkasten und digitale Fühler in den Räumen.

Variante 2: Thermostat im Raum durch smartes mit eingebautem Schaltaktor ersetzen.

Bei Variante 1 baust du einen Aktor in deinen Verteilerkasten der die Smarte Regelung übernimmt. In den Räumen werden die alten Thermostate gegen Temperatursensoren oder smarte Thermostate ersetzt.

Bei Variante 2 tauscht du das bestehende Thermostat in den jeweiligen Zimmern durch eines mit eingebautem Schaltaktor aus. Dies kann dann direkt den Stromkreis schließen und den Stellantrieb auslösen. Diese Thermostate sind jedoch kostspieliger als ein Zigbee Sensor. Bei einem Haus mit 7-8 Zimmern kann dies sehr kostspielig werden. Ein weiterer Nachteil ist, der Stromverbrauch ist höher, da jedes Thermostat separat mit Strom versorgt wird.

Wenn du aber nur einzelne Räume smart steuern willst, ist dies jedoch eine super Möglichkeit, da dies auch Stück für Stück erfolgen kann.

Fertige Lösungen für smarte Fußbodenheizungen

Der Markt für smarte Steuerungen wird aktuell erst erschlossen. Zur Zeit kommen in regelmäßigen Abständen neue Produkte auf den Markt. Hier eine Übersicht der 5 gängigsten Lösungen 2022:

• Homematic
• Mersos
• ControMe
• Tado
• DIY :evil
  

Homematic ist einer der ältesten Anbieter und haben das Fußbodenheizungs-Steuerung im Smart Home schon sehr früh in ihr Portfolio aufgenommen.

Sie haben eine breite Produktlinie. Es gibt die klassischen Thermoelektrischen On / Off Ventile, aber auch eine Variante mit Getriebe die es ermöglichen einen smarten hydraulischen Abgleich zu fahren und den Stromverbrauch zu reduzieren.

Das System hatte ich bereits hier zum Einbau, konnte es aber leider nicht nutzen, da unsere Ventile zu dicht beinander liegen. Hier vorher unbedingt messen, aber die Erfahrungen in der Community sind nach anfänglichen Kinderkrankheiten sehr gut.

>> Übersicht Homematic Fußbodenheizung Produkte

ControMe: Ein geniales System, dass einen Schritt weiter geht. Es misst die Rücklauftemperaturen der einzelnen Kreisläufe und kann somit besser den Energiebedarf berechnen. Außerdem fragt es Wetterberichte ab um eine Aufheizung durch die Sonne mit zu berücksichtigen. Kein Schnäppchen, aber durch die top Funktionen ein Mehrwert für Umwelt und Komfort. Meiner Meinung das smarteste System das es derzeit auf dem Markt gibt.

>> Zum Anbieter

Meross: Neuankömmling. Ganz frisch dringt Memos in das Segment der Fußbodenheizung-Steuerung ein. Schicke Thermostate bringen deine Fußbodenheizung auf ein neues Level. Meross üblich gibt es auch Homekit Support. Jedoch sind die Meinungen über den Hersteller sehr unterschiedlich, hier scheint ab und zu ein Montagsgerät vorzukommen.

>> Thermostat bei Amazon anschauen

Tado: Diesen Hersteller sollte man wahrgenommen haben, wenn es um normale Heizkörper Ventile geht. Mit einer der ersten und vor allem auffällig für seine wohl gestaltete und durchdachte App. Tado erweitert sein Sortiment immer weiter und hat neben Heizkörperthermostaten auch Regelungen für Klimaanlagen und Thermostate für Fußbodenheizungen ins Programm aufgenommen. Die Regelung soll gut Funktionieren und macht an der Wand auf jedenfalls auch gut was her. Die Thermostate sind mit einem eigenen Schaltaktor ausgestattet, so dass kein Umbau im Heizungsverteiler notwendig ist.

>> Zu den Tado Produkten

DIY: Wem fertige Lösungen zu langweilig oder zu teuer sind, der baut gern selbst. Bei der Fußbodenheizung ist dies problemlos möglich. Ich habe meine Heizung für die wichtigsten Räume umgestellt und kann die Ventile über Sonoff 4CH aktoren schalten. In den einzelnen Räumen habe ich Sensoren von Aqara oder Homematic Wandthermostate hängen um die Raumtemperatur zu erfassen. Die Logik der Heizung erfolgt via Homeassistant und dank angepasster Heizkurze habe ich so gut wie kein Überschwingen mehr.

Das komplette Setup beschreibe ich hier ausführlich.

Lohnt es sich seine Fußbodenheizung smart zu machen?

Wie oben bereits beschrieben, energetisch sicherlich fraglich. Wenn du alleine lebst und mehrtägige Dienstreisen dein Alltag sind, dann auf jeden Fall. Bist du täglich zu Hause zu gleichbleibenden Zeiten: dann eher nicht.

Was jedoch auf alle Fälle eintrifft: ein Zugewinn an Komfort. Es ist schön, wenn ab 18 Uhr die Kinderzimmer nicht mehr beheizt werden und die Schlaftemperatur etwas abfällt. Es ist angenehm morgens den Badfußboden zur Aufstehzeit angenehm warm zu haben, weil die Raumtemperatur 1 Stunde vor üblicher Zeit um 0,3 erhöht wird. Es fühlt sich gut an die Heizung bei Sonneneinstrahlung auszuschalten.

Lohnt es sich? Das musst du selbst entscheiden. Wir finden JA. Sind uns aber auch der Einschränkungen bewusst und haben verstanden, dass eine Flächenheizung bis zu 6h Vorlauf braucht um Änderungen vollständig ausgeführt zu haben.

Der Beitrag Fußbodenheizung einfach smart machen 2022 – 5 Systeme im Vergleich erschien zuerst auf Smartebude.

Durch Zufall bin ich auf ein interessantes Projekt gestoßen, das mir endlich meinen Wunsch erfüllt, meinen bestehenden Wasserzähler auszulesen. Den Wert des Wasserzählers würde ich gern aus folgenden Gründen erfassen:

Besseres Verständnis des eigenen Wasserkonsums und damit mehr Bewusstsein
Erkennung von Defekten und damit Schadensprävention durch rechtzeitiges Abdrehen des Wassers.

Seit Release 2022.11 kann man den Verbrauch auch im Energie-Dashboard in Home Assistant erfassen. Weitere Informationen findest du dazu hier: Wasserverbrauch im Energie Dashboard.

Möglich wird dies durch ein Projekt von JomJol, der es geschafft hat eine kleine AI auf einem ESP32 laufen zu lassen, die gängige Wasserzähler anhand eines Fotos auswerten kann. Nach etwas Tüftelei funktioniert dies bei meinem Elster Wasserzähler gut.

Die Daten sende ich via MQTT an mein Homeassistant und errechne mir dort meinen Wasserverbrauch für den heutigen Tag.

Benötigte Hardcare: Eine Kombi aus . Kostet rund 13 bis 15 Euro mit Versand aus Deutschland.

Auf dieses kleine Stück Hardware muss anschließend die Firmware geflasht werden. Wie das geht, ergänze ich die Tage.

Zum Projekt: https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device

Adapter für Elster Wasserzähler

Leider haben alle 3d gedruckten Adapter auf meiner Elster Wasseruhr nicht gut funktioniert. Daher habe ich mich daran versucht, ein entsprechendes 3D Modell zu entwerfen und zu drucken. Inzwischen habe ich eine Version, die gut funktioniert und optisch okay aussieht.

Das Modell ist noch nicht ganz fertig, aber fast. Wenn ich damit fertig bin, werde ich es auf Thingiverse einstellen. Inzwischen ist die Datei auch auf Thingiverse: https://www.thingiverse.com/thing:5674591

Falls du keinen 3D-Drucker zu Hand hast, gern bei mir melden

Letzte Sache, die noch zu tun ist, einen abnehmbaren Deckel zu entwerfen, damit der Fokus der Kamera besser einstellbar ist. Desertieren wollte ich testen, ob man mit einem kleinen Reflektor das Problem der Reflexion umgehen kann.

Flashvorgang – wie Ai on the Edge auf ESPCAM installiert wird

1. Release downloaden und entpacken
2. Firmware auf ESP32 Cam Flaschen
3. SD-Karte mit den Datensätzen für die AI beschreiben
4. WLAN Config auf SD-Karte schreiben
5. Positionieren und Referenzbild + auszulesende Positionen konfigurieren

Wenn du Python auf deinem System installiert hast, ist der Vorgang sehr einfach und schnell. Das funktioniert auf Mac und Windows.

pip 3 install esptool

Esptool flash etc

Alternativ gibt es für Windows noch ein Flash Tool. Den kompletten Vorgang, wie es dann zu handhaben ist, kannst du im offiziellen Wiki finden.

Konfiguration

Hat alles geklappt, dann solltest du dein Wasser-Zähler-Ausles-Gerät 😀 nun irgendwo im Netzwerk finden. Das findest du entweder in deinem Router, in einer Netzwerk-Scan-Anwendung oder du hast eine statische IP vergeben und weißt, wie du es aufrufen kannst.

Durch Aufrufen der IP in dem Browser deiner Wahl, kannst du die Cam konfigurieren. Der Startbildschirm sollte in etwa so aussehen:

Basisbild ausrichten und Regions of Interests makieren

Zu Beginn solltest du kontrollieren, ob dein Bild scharf ist und alle Messwerte vorhanden sind. Fehlt etwas oder sind die Messwerte nicht scharf, dann musst du die Kamera noch etwas feinjustieren in der Position.

Ist das Bild unscharf, dann kannst du über die drehbare Linse (Achtung verklebt! Den sichtbaren Kleber kann man mit einem Messer entfernen) den Fokus einstellen. Hier ist leider ausprobieren das einzige Hilfsmittel. Halbe Runde drehen, neues Foto machen, vergleichen, wiederholen.

Passt jetzt alles, können 2 Align Marks gesetzt werden. Diese dienen dazu, das Bild richtig zu drehen / zu positionieren, damit die AI auch richtig arbeiten kann.
Dazu klicke auf Align Marks und markiere Bereiche, die am Wasserzähler prägnant, gleichbleibend sind. Also keine Wertanzeigen oder runde Punkte, sondern eher Firmennamen, Seriennummern oder Ähnliches.

Wenn das gesetzt ist, musst du noch die ROIs (Regions of interest) setzen. Das sind die eigentlichen Zähler-Werte. Im Konfigrationsmodus oben auf Regions of Interests klicken. Die Konfiguration ist ähnlich wie bei den Align Marks.

Jetzt nacheinander alle digitalen Zahlen von links nach rechts anlegen. Bei meinem Set-up funktionieren etwas größere Rahmen besser als kleine. Hierbei ist aber etwas probieren notwendig.

Nachdem alle digitalen angelegt sind, gilt es noch die analogen Zählelemente anzulegen. Die Vorgehensweise ist hier wieder identisch.

Danach kannst du auf der Startseite prüfen, ob dein Zähler korrekt ausgelesen wird. Feintuning der einzelnen Parameter kann helfen, wenn du keine perfekten Resultate bekommst.

Bei mir tauchen immer noch falsch erkannte Werte auf, die durch das Filtering dann aber nicht gesendet werden. Mit diesen kann ich gut leben.

Empfohlene Einstellungen

Folgende Einstellungen habe ich gemacht, damit ich zuverlässige Ergebnisse bekomme. Viele Einstellungen sind nur sichtbar wenn der EXPERT MODE oben rechts aktiviert wird.

Als Model zur Zeichenerkennung verwende ich „dig-class-11-1411-sq-q“ für meinen Elster Wasserzähler. Damit habe ich die beste Trefferquote.

Um Reflektionen zu vermieden habe ich den Wert bei LEDIntensityauf 15 gestellt.

PreValueUse habe ich aktiviert, damit wird immer ein vergleich zur vorherigen Value gezogen. Ist AllowNegativeRates deaktiviert, so sind negative Veränderungen zum vorherigen Wert nicht möglich.

Um große Sprünge bei eventueller Falscherkennung zu vermeiden, habe ich MaxRateValue auf 10 und MaxRateType auf RateChange gesetzt.

Wasserzähler mit Smart Home verbinden

Wenn jetzt alles passt, kann der Zähler in dein Smart Home verbunden werden. 
Dafür stehen dir drei Möglichkeiten zur Verfügung. 


1. ESPCam sendet via MQTT Richtung deines Mqtt Brokers und kann in deiner Zentrale verarbeitet werden
2. Die Smart Home Zentrale liest die REST-API aus
3. ESPCam schreibt in eine InfluxDB und du verwendest die Werte aus dieser Datenbank in deiner Smart Home Zentrale

In den meisten Fällen wird sicher MQTT verwendet. Dazu gehe wieder in die Konfiguration und dort auf „edit configuration“.

Weiter unten gibt es einen Bereich für MQTT, hier aktiviere vorn die Checkbox. Jetzt kannst du die Werte deines Brokers angeben.

Uri: mqtt://deine-broker-Adresse:1883
MainTopic: dein gewählter Name für den Wasserzähler
UserName: …
Passwort: …

Mit dieser minimal Konfiguration bist du bei Homeassistant mit dem Mosquitto Broker schon sende-bereit und die ersten Werte sollten auftauchen.

Um das zu prüfen, kann man mit einem MQTT Client sich ebenso auf den Broker connecten. Hier sollte, wenn AI on the Edge einen gültigen Zählerstand extrahiert hat, nach kurzer Zeit ein Wert für dein gewähltes Topic auftauchen.

Zusammenfassung

Insgesamt ein super Projekt von JomJol. Ich finde es beeindruckend was inzwischen auf einem ESP verarbeitet werden kann und welche Einsatzzwecke sich für solche Mini-KIs in Zukunft noch ergeben können.

Vor allem freut es mich aber, dass ich endlich auch etwas über meinen Wasserverbrauch erfahre. Jetzt sind Wassermengen für Badewanne, Blumen gießen, Spülmaschine in Litern pro Tag greifbarer als einmal pro Jahr eine Abrechnung zu bekommen über sein verbrauchtes Wasser.

Was ich unterschätzt habe ist der Zeitaufwand. Bis ich die Position, den Fokus, etc. richtig hatte, ist mehr Zeit vergangen als ich angenommen hätte.

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Unseren digitalen Stromzähler lese ich schon seit längerem mit dem Infrafort Zählersensor von Homematic und der Sendeeinheit aus. Die Erfassung funktioniert sehr gut, hat aber eine Tücke: Die Auswertung in Homematic ist unzureichend und für einen Verlauf habe ich mir ein Konstrukt mit Grafana und Homeassistant aufgesetzt. Dies funktioniert zwar gut, aber wirklich angenehm aufzubauen ist dies nicht.

Bei Amazon ist er inzwischen ausverkauft. Aktuell bekommst du ihn noch bei ELV.de

Neben dem Powerfox gibt es natürlich noch weitere Möglichkeiten deinen Stromzähler auszulesen. 3 Stück die ich mir genauer angeschaut habe findest du hier: Poweropti Alternativen

Stromverbrauch in App erfassen

Der große Vorteil von Poweropti ist, dass die Daten sehr einfach in einer App visualisiert werden. Die App zeigt Tageswerte, Monatswerte und Jahreswerte, so kann man gut Analysieren zu welchen Zeitpunkten man mehr Strom verbraucht (bei uns sollte das überraschenderweise die Weihnachtszeit sein…).
Insgesamt schafft ein Monitoring des eigenen Stromverbrauches ein anderes Bewusstsein für seine Verbraucher im Haus. Wenn man erst einmal sieht, was der leere Zweitkühlschrank oder die Heizung die in der Winterperiode läuft für einen täglichen Mehrverbrauch verursachen, überdenkt man deren Energiebilanz doch recht schnell. Dieses Bewusstsein kann helfen seinen Stromverbrauch und seinen persönlichen CO2 Abdruck zu verbessern.

Lieferumfang

Im kleinen Karton des Powerfox ist alles enthalten was man zum benötigt.

• Poweropti
• USB Netzteil
• Wifi Antenne
• Adapter + Klebeplättchen
• deutsche Bedienungsanleitung in gedruckter Form

Installation am Stromzähler

Die Installation des Messfühlers ist sehr einfach. Bei den meisten Digitalen Zählern ist ein Metallring um die Infrarotschnittstelle eingebaut. An diesem Ring haftet sicher der im Poweropti verbaute Magnet fest.

Sollte man einen Zähler ohne diesen Ring haben, kann man einfach selbst einen mitgelieferten Adapter anbringen. Auf diesem Adapter haftet der Fühler ebenso magnetisch.

Hängt der Fühler, muss man nur noch das Netzteil anstecken und die Wifi Antenne aus dem Stromkasten legen (je nach Entfernung zum Router, kann diese auch im Kasten verbleiben).

Externe Antenne

Ein Highlight des Powerfox ist meiner Meinung nach, die externe Wlan Antenne. Vom Aufbau her könnte es eine Patch Antenne sein, die das Signal in eine bestimmte Richtung besonders stark abstrahlt.

Die externe Antenne kann mit ihrem langen Kabel aus dem Stromverteiler geführt werden und kann somit ein gutes Signal auch bei weiteren Entfernungen zum Router erreichen. Sehr clever umgesetzt.

Poweropti App

Die App ist klar strukturiert und reagiert schnell. Man bekommt alle aktuellen Informationen und auch historische Werte gut dargestellt. Über einen Button hat man die Möglichkeit die Live Werte des Zähler abzufragen, dass ist sehr hilfreich wenn man aktuell etwas am Stromverbrauch verstehen testen / verstehen möchte.

Man hat auch die Möglichkeit sich seine Stromkosten berechnen zu lassen. Dies habe ich durch Tibber* nicht im Einsatz, hier habe ich täglich andere Preise und es würde mich mehr verwirren.

Fazit:

Nach über einem Jahr aktiver Nutzung kann ich sagen, dass ich mit der Einfachheit des Powerfox sehr zufrieden bin. Die Installation und die Nutzung der App sind wirklich gut durchdacht und für jeden umsetzbar. Lediglich die Tarifeingabe ist so exakt, dass das Schema etwas schwieriger zu verstehen ist.

Ich hoffe, dass der Dienst weiterhin verfügbar bleibt. Dafür ist die Wahrscheinlichkeit aber recht hoch, denn nach 3 Jahren fällt ein kleiner Obolus von 5 Euro pro Jahr an (Info aus einer Pressemitteilung, bisher noch kein Tarif dazu entdeckt) – lieber ein klar erkennbares Geschäftsmodell für die Zukunft als wertlose Hardware in ein paar Jahren.

Aktuell ist der Poweropti bei und Co für ca. 89 Euro zu haben.

Einbindung in Homeassistant

Da ich Homeassistant nutze wollte ich diesen natürlich auch da einbinden. In einem separaten Artikel habe ich eine kleine Anleitung geschrieben. Das geht natürlich auch analog für IObroker oder was ihr so einsetzt und Rest-APIs auslesen kann.

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Da wir weder einen Balkon haben noch ein gut ausgerichtetes Dach haben, habe ich 2 Panels a 100 Watt auf dem Spielturm der Kinder befestigt. Dieser hat eine Südwestausrichtung und steht recht gut in der Sonne.

Macht zwar lediglich 0,2kWp, unterstützt aber beim Reduzieren der Grundlast. Da ich jedoch oft nur 90-100 Watt verbrauche, wenn Heizung und Kühlschrankkompressor aus sind, würde ich Strom meinem Netzbetreiber schenken. Da ich das eigentlich nicht möchte, versuche ich dieses durch meine Hausautomatisierung zu optimieren und z.b. das Bier nur mit dem Überschuss zu kühlen.

Verwendete Komponenten

• 2 x 100 Watt 24V Panels von Prevent
• Envertech EVT300 Wechselrichter

Kosten: 355 € für das Grundsetup. Dazu kommen noch Kabel, etc. und wer möchte eine Messsteckdose. Das hatte ich alles im Haus, daher habe ich es aus meiner Amortisierungsrechnung ausgelassen.
Diese kann man mit 50 – 100 € Kalkulieren, je nach Kabellänge und Hersteller.

Grundsätzlich gibt es auch günstigere Sets, ich habe Komponenten verwendet, die ich schon aus einer Inselanlage mit Batterie Betrieb zu Hause hatte.

Günstige sets findet man z.B. hier. Wobei die Preise aktuell sehr verrückt spielen (Stand August 2022).

• Balklonkraftwerke als komplettset

Anmeldung, Rechtslage, usw.

Die Rechtslage ist in Deutschland leider nicht ganz so toll wie in den EU-Nachbarländern, aber grundsätzlich ist es seit Ende 2018 grundsätzlich legalisiert. Zu Beachten ist dabei in Deutschland: Eine Einspeisedose (statt Schuko-Stecker wie in den anderen Ländern) und die Mitteilung an den Netzbetreiber. Viele Netzbetreiber bieten inzwischen Formulare für eine sehr einfache Mitteilung an diesen.

Hier hat sich in den letzten Jahren viel getan – ich denke, es wird in Zukunft noch einfacher.

Erste Solarertäge

Die Anlage läuft jetzt erst seit 5 Tagen und bisher gab es nur Regen. Aber die erste 0,50 € Strom sind eingespart. Ich bin gespannt auf die Produktion an einem vollkommen sonnigen Tag, aber ich denke, da muss ich bis nächstes Jahr warten. Ich gebe euch hier im Blog regelmäßig Updates zu den Erträgen und Haltbarkeit der Komponenten – Schaut immer mal vorbei.

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